L’identification des oiseaux chanteurs forestiers aux Laboratoires de Chalk River

À l’aide de logiciels de pointe, des spécialistes de l’identification des oiseaux ont analysé 290 heures d’enregistrements audio de chants d’oiseaux afin de confirmer la présence de 131 espèces sur les terrains des Laboratoires Nucléaires Canadiens (LNC) à Chalk River, en Ontario. Ces travaux sont susceptibles d’améliorer grandement les connaissances sur les populations d’oiseau et leur habitat au Canada.

Les Laboratoires de Chalk River, situés à Chalk River, en Ontario, constituent un endroit clé pour le gouvernement fédéral qui y poursuit ses efforts pour approfondir les connaissances sur les populations d’oiseaux du Canada. Situé à la frontière de l’Ontario et du Québec, à environ 200 km au nord-ouest d’Ottawa, ce territoire de 3 700 hectares offre un habitat forestier qui accueille une grande diversité d’espèces aviaires. Les données qui y sont recueillies soutiendront les activités de conservation de la faune dans les deux provinces.

CIMA+ a été mandatée par les Laboratoires Nucléaires Canadiens pour traiter et analyser les données acoustiques aviaires recueillies au moyen de 34 unités d’enregistrement autonomes (UEA) réparties sur l’ensemble du territoire occupé par l’installation nucléaire. Installées stratégiquement chaque printemps dans une variété d’habitats et récupérées à la mi-juillet, les UEA enregistrent les vocalisations des oiseaux durant leur principale période de reproduction. CIMA+ a analysé les fichiers audio issus de ces appareils, identifié les vocalisations propres à chaque espèce et généré des données sur la présence des espèces ainsi que sur les indices de reproduction. Les données recueillies de 2023 à 2025 contribueront à l’Atlas des oiseaux nicheurs de l’Ontario, un vaste programme scientifique fondé sur la participation de bénévoles qui cartographie la répartition des oiseaux et leur statut de reproduction à travers la province.

Combiner expertise humaine et technologies d’apprentissage automatique avancées

La surveillance acoustique des oiseaux s’avère un outil puissant pour évaluer la santé des écosystèmes, comprendre les effets des changements climatiques et repérer les habitats des espèces en péril. Les UEA permettent de recueillir d’importants volumes de données à grande échelle, tant spatiale que temporelle, favorisant ainsi une meilleure compréhension de la répartition des espèces et de leurs exigences en matière d’habitat, particulièrement dans les régions éloignées.

Afin de traiter efficacement et avec précision les données issues des UEA, CIMA+ a combiné l’expertise d’ornithologues formés et expérimentés en matière d’outils avancés d’apprentissage automatique. L’équipe a utilisé un outil maison d’analyse de chants, jumelé à des logiciels comme BirdNET et Raven Pro, afin de traiter de grands ensembles de données de manière précise et économique. Les logiciels ont détecté 47 943 vocalisations appartenant à 131 espèces d’oiseaux, dont 7 espèces en péril. Les spécialistes ont joué un rôle essentiel dans la validation des détections automatisées, l’interprétation des enregistrements ambigus et la confirmation de la présence d’espèces menacées, assurant ainsi la fiabilité et l’exactitude des résultats.

Contribuer à la protection des espèces en péril

L’un des principaux objectifs du projet consistait à confirmer la présence dans le secteur d’espèces aviaires inscrites sur la liste des espèces en péril du gouvernement du Canada. Ces espèces sont désignées comme étant en voie de disparition, menacées ou en situation préoccupante en vertu de la Loi sur les espèces en péril du gouvernement fédéral. Les données ont été analysées conformément aux protocoles de l’Atlas des oiseaux nicheurs de l’Ontario afin qu’elles puissent être intégrées facilement aux modèles, aux publications et aux résultats du programme. Elles aideront le gouvernement fédéral à déterminer les habitats essentiels des espèces en péril et à établir la présence ou l’absence d’espèces dans des lieux visés par des projets partout en Ontario.